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陈后金

来源:求职简历网时间:2023-10-14 09:04:23编辑:皮带君
人物经历教育经历时间院校专业学位xx-1986年兰州铁道学院交通信号与控制学士xx-1989年北方交通大学信号与信息处理硕士xx-2003年北方交通大学信号与信息处理博士工作经历

1995.10—2000.9,北京交通大学电子信息工程学院副教授。

1997.9—1998.9,美国RICE大学ECE系国家公派访问学者。[1]

2000.9—2001.9,美国TEXAS大学生物医学系客座教授。

2008.11—2018.3,北京交通大学电子信息工程学院院长。

2000.10—至今,北京交通大学电子信息工程学院教授。

主要成就科研成就

科研领域

信号处理与电子系统。[1]电子与通信工程(专业学位)。信息网络。信息处理与人工智能。电子与信息(专业学位)。

科研项目

山东省重大科技创新工程项目“视频入侵检测与内容理解技术研发及产业化”,2019.10-2021.10,主持。国家自然科学基金“面上”:基于多模态肺部MRI图像的肺癌检测方法研究,2016-01-01--2019-12-31,主持。国家自然科学基金“面上”:基于乳腺X线图像处理的乳腺癌检测方法研究,2013-01-01--2016-12-31,主持。教育部博士点基金:基于压缩感知的超分辨率图像重建方法的研究,2012-01-01--2014-12-31,主持。科技部“863”课题:车路协同系统仿真、测试与验证关键技术,2011-01-01--2013-12-31,主持。科技部“科技支撑”:新一代城轨交通列车运行控制系统研制,2011-01-31--2013-12-31,主持。北京交通大学:智能变电站变压器工况采集系统,2011-06-01--2012-12-31,主持。北京交通大学:基于数据的控制、调度与故障诊断研究及其在煤矿信息化改造中的应用,2010-01-18--2012-12-31,主持。北京市自然基金“面上”:视觉感知新模型理论与应用研究,2009-01-01--2011-12-31,主持。科技部“863”子课题:可重构路由交换开发环境,2008-07-01--2010-12-31,主持。国家自然科学基金“面上”:基于脉冲耦合神经网络的视觉感知模型理论与应用研究,2009-01-01--2011-12-31,主持。北京交通大学:煤矿监测监控与管理信息系统开发,2008-05-06--2009-08-30,主持。[1]教育部重点项目:生物神经网络仿真系统中关键问题的研究,2006-01-01--2007-12-31,主持。教育部“新世纪优秀人才”计划:视觉感知组织的神经计算模型的研究及应用,2006-01-01--2008-12-31,主持。北京交通大学:发电机励磁系统的建模与仿真,2006-03-01--2008-09-30,主持。教育部博士点基金:生物医学图像处理中一些关键问题的研究,2006-01-01--2008-12-31,主持。北京交通大学:数字信号处理立体化精品教材,2004-01-01--2005-12-31,主持。北京交通大学:基于G.SHDSL的通信接口系统研究,2005-06-30--2006-06-30,主持。校科技基金:生物图像处理中一些关键技术的研究,2005-01-01--2006-12-31,主持。北京交通大学:电工电子类教学与教材协同性基础研究,2004-10-01--2005-10-31,主持。北京交通大学:微机联锁单盘测试系统的研制,2003-12-12--2004-09-12,主持。校科技基金:生物神经系统仿真研究与实现,2002-09-12--2004-12-12,主持。教育部优秀青年教师资助计划:信号与信息处理技术在医学中应用研究,2000-01-12--2001-12-12,主持

论文

[1]蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李家忻.Adaptive Weighting Landmark-based Group-wise Registration On Lung DCE-MRI Images. IEEE Transactions on Medical Imaging,2020。

[2]曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,王舒,程琳.Uncertainty Aware Temporal-Ensembling Model for Semi-supervised ABUS Mass Segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging,2021,1(40)。

[3]周悦,陈后金,李艳凤等,Multi-task learning for segmentation and classification of tumors in 3D automated breast ultrasound images,Medical Image Analysis,vol.70, pp.101918, 2021.

[4]周悦,陈后金,李艳凤等,3D multi-view tumor detection in automated whole breast ultrasound using deep convolutional neural network, Expert Systems With Applications,vol.168, pp.114410, 2021.

[5]王鑫慧,陈后金,万齐,李艳凤,蔡纳新,李新春,彭亚辉.Motion correction and noise removing in lung diffusion-weighted MRI using low-rank decomposition. Medical&Biological Engineering&Computing,2020,9(58)。

[6]潘盼,陈后金,李艳凤等. Tumor Segmentation in Automated Whole Breast Ultrasound Using Bidirectional LSTM Neural Network and Attention Mechanism. Ultrasonics, 2020。

[7]孙嘉,李艳凤,陈后金,李居朋,李峰.Pedestrian Detection Based on Depth Information.12th International Conference on Machine Learning and Computing,2020。

[8]李瑞菁,陈后金,彭亚辉.Density Reconstruction Algorithm in Ultrasound Computed Tomography using Full Waveform Inversion with Source Encoding.2020 Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC), IEEE,2020。

[9]李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋,李艳凤.Ultrasound Computed Tomography of Knee Joint. Chinese Journal of Electronics,2020,4(29)。[1]

[10]曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,周悦,程琳.Boundary Loss with Non-Euclidean Distance Constraint for ABUS Mass Segmentation.2020.13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI),2020。

[11]王鑫慧,万齐,陈后金,李艳凤,李新春.Classification of pulmonary lesion based on multiparametric MRI: utility of radiomics and comparison of machine learning methods. EUROPEAN RADIOLOGY,2020,8(30)。

[12]叶阳阳,陈后金,张弛,郝晓莉,张兆翔.SARPNET: Shape attention regional proposal network for liDAR-based 3D object detection.NEUROCOMPUTING,2020。[1]

[13]李艳凤,张斌,孙嘉,陈后金,朱锦雷。基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法。通信学报,2020,10(41)。

[14]王鑫慧,陈后金,李艳凤,晏晨,彭亚辉,李新春.Improving the diagnosis of lung cancer based on multiparametric MRI.ELEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING (ICGIP 2019),2020。

[15]李艳凤,张林林,陈后金,程琳.Mass detection in mammograms by bilateral analysis using convolution neural network. Computer Methods and Programs in Biomedicine,2020,无(195)。

[16]李家忻,陈后金,李艳凤,彭亚辉.A Novel Network Based on Densely Connected Fully Convolutional Networks for Segmentation of Lung Tumors on Multi-Modal MR Images.2019 International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacturing,2019。

[17]李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋.Numerical Study of Square Border Ultrasonic Transducer Element Arrays for Breast Imaging in Ultrasound Computed Tomography with Waveform Inversion Method. Chinese Journal of lectronics,2019,5(28)。

[18]吕文超,李艳凤,彭亚辉,李居朋,陈后金.Multimodal Registration of Chest MRI Images Based on Structure Compensation. Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics, 2019,3(31)。

[19]李艳凤,黄琳琳,陈后金,胡健。数字信号处理“听音识曲系统”综合实验设计。信息通信,2019。[1]

[20]蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋.Reducing non-realistic deformations in registration using precise and reliable landmark correspondences. Computers in Biology and Medicine, 2019,115(103515)。

[21]于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2019,15(78)。

[22]蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉.Intrusion Detection and Tracking at Railway Crossing. Artificial Intelligence and Advanced Manufacturing, 2019。

[23]蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋.Reducing non-realistic deformations in registration using precise and reliable landmark correspondences. Computers in Biology and Medicine, 2019,115(115)。

[24]李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋.Numerical Study of Square Border Ultrasonic Transducer Element Arrays for Breast Imaging in Ultrasound Computed Tomography with Waveform Inversion Method. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(5)。[1]

[25]李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋.Comparison of Four Forward Models for Breast Imaging in Ultrasound Computed Tomography. CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS, 2019,4(28)。

[26]吴峰,陈后金,姚畅,郝晓莉。基于网格搜索的 PCA-SVM 道路交通标志识别。铁道学报,2014,11(36)。

[27]李艳凤,黄琳琳,陈后金,胡健。数字信号处理“听音识曲系统”综合实验设计。信息通信,2019,11(无)。

[28]李艳凤,陈后金,黄琳琳。新时代背景下的数字信号处理课程改革。教育教学论坛,2020,22(无)。

[29]周沛,陈后金,于泽宽,彭亚辉,李艳凤,杨帆。跨模态医学图像预测综述。电子学报,2019,1(47)。

[30]陈新,陈后金,陶丹,谢晶晶,李欣然.Ultrasonic section locating method based on Hough transform.2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-TW), 2019。

[31]高天磊,陈后金,李居朋,陈新,彭亚辉.Bandwidth analysis of IEEE 802.11AC protocol on ARM platforms: Potential influencing factors.2017。[1]

[32]陈新,陈后金,彭亚辉,陶丹.Probe Sector Matching for Freehand 3D Ultrasound Reconstruction.Sensors, 2020,20(11)。

[33]陶丹,黄琳琳,胡健,薛健,陈紫微,陈后金。基于BOPPPS模型的“多速率数字信号处理”课堂教学设计。实验技术与管理,2020,7(37)。

[34]彭亚辉,曹旭阳,陈后金,李艳凤,李居朋,王贤刚。三结构各向同性包覆燃料颗粒相衬CT图像的噪声和伪像抑制方法初探。电子学报,2019,2(47)。

[35]陶丹,胡健,李艳凤,薛健,黄琳琳,陈后金。信号处理系列课程新形态教材建设。教育教学论坛,2019,49(0)。

[36]张林林,李艳凤,陈后金,程琳.Mammographic Mass Detection by Bilateral Analysis Based on Convolution Neural Network.ICIP, 2019。

[37]李艳凤,张林林,陈后金,杨娜.Lung Nodule Detection With Deep Learning in 3D Thoracic MR Images. IEEE Access,2019,无(7)。

[38]吕文超,李艳凤,彭亚辉,李居朋,陈后金。胸部多模MRI图像的结构补偿配准方法。计算机辅助设计与图形学学报,2019,3(31)。

[39]于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features. Multimedia Tools and Applications,2019,1(1)。

[40]杨帆,陈后金,李居朋,李丰,王磊,闫小苗.Single Shot Multibox Detector With Kalman Filter for Online Pedestrian Detection in Video. IEEE ACCESS,2019。[1]

[41]李艳凤,曹旭阳,陈后金,张林林,杨娜。基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态检测方法。铁道学报,2019,12(40)。

[42]侯亚丽,郝晓莉,陈后金.A Cognitively Motivated Method for Classification of Occluded Traffic Signs. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS,2017,47(2)。

[43]陈后金,胡健,陶丹,薛健,周航.“信号与系统”网络课程教学的改革与探索。电气电子教学学报,2013,3(35)。

[44]陶丹,胡健,陈后金。高校青年教师如何协调教学与科研的关系。电气电子教学学报,2012,5(34)。

[45]李艳凤,张林林,陈后金,杨娜.Lung Nodule Detection With Deep Learning in 3D Thoracic MR Images. IEEE Access,2019,-(7)。

[46]曹霖,陈后金,李居朋,李艳凤,程琳。对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测。计算机辅助设计与图形学学报,2018,10(30)。

[47]李居朋,胡健,钱满义,陈后金,高卓。研究性教学载体设计与教学实施探讨。电气电子教学学报,2018,5(40)。

[48]吕文超,陈后金,彭亚辉,李艳凤,李居朋.An atlas-based multimodal registration method for 2D images with discrepancy structures. Medical & Biological Engineering & Computing,2018,56(11)。

[49]李艳凤,陈后金,张林林,程琳.Mammographic mass detection based on convolution neural network.2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR),2018。

[50]李艳凤,陈后金.IIR数字滤波器设计中频率转换探究。电气电子教学学报,2018,3(40)。

[51]李艳凤,陈后金,胡健。浅析FFT算法中对称关系。电气电子教学学报,2017,5(39)。[1]

[52]陈后金,胡健,陶丹,薛健,黄琳琳.“信号与系统”慕课建设实践。电气电子教学学报,2018,1(40)。

[53]胡健,陈后金,张菁,黄伟。依托虚拟教研室 提升课程教学质量。北京教育:高教版,2018。

[54]叶阳阳,郝晓莉,陈后金.Lane detection method based on lane structural analysis and CNNs.IET Intelligent Transport Systems,2018,6(12)。

[55]陶丹,胡健,黄琳琳,陈后金。基于OBE理念的电子信息类课程改革与实践。教育教学论坛,2018。

[56]陶丹,陈后金,刘颖,黄琳琳,马庆龙,赵文山,陈美娥,余晶晶。基于工程教育认证的电子科学与技术专业建设与实践。教育教学论坛,2018,16(1)。

[57]叶阳阳,陈后金,郝晓莉.Lane marking detection based on waveform analysis and CNN.Second International Workshop on Pattern Recognition,2017。

[58]袁雪,苏帅,陈后金.A Graph-Based Vehicle Proposal Location and Detection Algorithm.IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,2017,18(12)。

[59]魏杰,曹旭阳,陈后金,李艳凤。乳腺X线图像肿块分类方法研究。北京交通大学学报,2017,5(41卷)。

[60]袁雪,曹晓明,郝晓莉,陈后金,魏学业.Vehicle Detection by a Context-Aware Multichannel Feature Pyramid.IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Systems,2017,47(7)。[1]

[61]陶丹,黄琳琳,胡健,陈后金.“信号与系统”课程教案设计探讨——以连续周期信号的频谱分析为例。教育教学论坛,2017,4(1)。

[62]曹霖,陈后金,李居朋,程琳。基于生理特征的乳腺X线图像多视图分析坐标系。电子与信息学报,2017,1(39)。

[63]李艳凤,陈后金,曹霖,韩振中,程琳。基于哈希理论和LNP反馈的乳腺X线图像肿块检索方法。物理学报,2014,20(63)。

[64]张晋芳,陈后金,曲孔宁。自互一体式电容触摸屏检测电路设计。北京交通大学学报,2016,2(40)。

[65]张晋芳,陈后金,张利达。投射式电容触摸屏高精度驱动与检测方法。电子科技大学学报,2016,5(45)。

[66]纪效存,陈后金,李居朋.Iris eyelid detection based on adaptive sectional line fitting.Joint International Mechanical, Electronic and Information Technology Conference (JIMET),2015。

[67]姜一娇,陈后金,李居朋,张占松.A homology sound-based algorithm for speech signal interference.6th International Conference on Electronics and Information Engineering (ICEIE),2015。[1]

[68]翁文迪,陈后金.Detecting Pit Defects on Rail Surface Using A Fast Detection Algorithm.1st International Conference on Information Science and Electronic Technology (ISET),2015。

[69]侯亚丽,郝晓莉,陈后金.A Cognitively Motivated Method for Classification of Occluded Traffic Signs.IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Systems,2016。

[70]李艳凤,陈后金,曹霖,马津源.A Survey of Computer-aided Detection of Breast Cancer with Mammography.Journal of Health & Medical Informatics, 2016,4(7)。

[71]陈后金,李艳凤,彭亚辉。多视角乳腺!线图像匹配方法综述。数据采集与处理,2016,5(31)。

[72]李艳凤,陈后金,魏学业,彭亚辉,程琳.Mass classification inmammograms based on two-concentricmasks.and discriminating texton.PatternRecognition,2016,60(2016)。

[73]李艳凤,陈后金,魏学业.An Automated Lung Parenchyma Segmentation Method for 3D Thoracic MR Images.International Conference on Software Engineering and Information System (SEIS),2015。

[74]陶丹,陈后金。移动无线传感网络中基于Sink协助的数据采集算法研究。北京交通大学学报,2013,6(37)。

[75]陶丹,杨光伟,陈后金,吴昊.E?cient Image Transmission Schemes over Zigbee-Based Image Sensor Networks.

Chinese Journal of Electronics,2016,2(25)。

[76]陈后金,许文达,郝晓莉。基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测算法研究。北京交通大学学报,2015,2(39)。

[77]陶丹,胡健,陈后金.“信号与系统”课程案例教学探讨。电气电子教学学报,2015,5(37)。[1]

[78]曹霖,陈后金,李居朋,韩振中,程琳.A coordinate system for multi-view analysis of mammograms. The 6th.International Conference on Mechanical and Electronics Engineering (ICMEE2014),2015。

[79]袁雪,郭嘉琦,郝晓莉,陈后金.Traffic Sign Detection via Graph-Based Ranking and Segmentation Algorithms.IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS,2015,45(12)。

[80]李艳凤,陈后金,Rohde,姚畅,程琳.Texton analysis for mass classification in mammograms.Pattern Recognition Letters,2015,无(52)。

[81]李艳凤,陈后金,Yang,程琳.A bilateral analysis scheme for false positive reduction in mammogram mass detection.Computers in Biology and Medicine,2015,2015(57)。

[82]韩振中,陈后金,李艳凤,李居朋,姚畅,程琳。基于SPCNN与改进型矢量CV模型的乳腺X射线肿块分割方法。物理学报,2014,7(63)。

[83]张胜君,陈后金,李艳凤,姚畅,程琳。乳腺X线图像结构扭曲检测的研究。自动化学报,2014,8(40)。

[84]刘留,陶成,孙溶辰,陈后金,林子怀.Markov Chain Based Channel Characterization for High Speed Railway in

Viaduct Scenarios. The 2014 IEEE International Conference on Communications (ICC ‘2014),2014。

[85]李艳凤,陈后金.Mammographic Mass Detection Based on Extended Concentric.5th International Conference

on Graphic and Image Processing (ICGIP),2014。[1]

[86]李艳凤,陈后金,曹霖,韩振中,程琳。基于哈希理论和线性近邻传递反馈的乳腺X线图像肿块检索方法。物理学报,2014,20(63)。

[87]姚畅,陈后金,Yi,李艳凤,韩振中,张胜君。基于自适应核学习相关向量机的乳腺X线图像微钙化点簇处理方法研究。物理学报,2013,8(62)。

[88]杨娜,陈后金,李艳凤,郝晓莉,姚畅。基于改进的脉冲耦合神经网络模型的图像分割。吉林大学学报(工学版),2013,3(43)。

[89]韩振中,陈后金,李居朋,姚畅,程琳。基于标记脉冲耦合神经网络的乳腺肿块分层检测方法。电子与信息学报,2013,7(35)。

[90]韩振中,陈后金,李居朋,姚畅,程琳。乳腺X线图像肿块建模与分割。北京理工大学学报,2013,5(33)。

[91]陈后金,苏海楠,姚畅,李艳凤。基于自动随机游走的涎腺肿瘤超声图像分割方法。数据采集与处理,2013,5(28)。

[92]李居朋,谈振辉,陈后金。基于加权多特征参数模型的动态频谱接入方法。北京邮电大学学报,2012,6(35)。

[93]陶丹,陈后金。数字信号处理中的最小相位系统初探。电气电子教学学报,2013,5(35)。

[94]陶丹,陈后金. "信号与系统"课程中信号抽样教案设计。电气电子教学学报,2013,4(35)。

[95]袁雪,郝晓莉,陈后金,魏学业.Traffic sign recognition based on a context-aware scale-invariant feature

transform approach. Journal of Electronic Imaging,2013,22(4)。[1]

[96]李艳凤,陈后金,杨娜,张胜君。基于解剖学特征的乳腺X线图像胸肌分割。自动化学报,2013,8(39)。

[97]李艳凤,陈后金,杨娜.Pectoral Muscle Segmentation in Mammograms Based on Homogenous

Texture and Intensity Deviation. Pattern Recognition,2013,3(46)。

[98]袁雪,郝晓莉,陈后金,魏学业.Background Modeling Method based on 3D Shape Reconstruction Technology.

TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering,2013,11(4)。

[99]张胜君,陈后金。乳腺X线图像结构扭曲检测的一种新方法。系统工程理论与实践,2013,3(33)。

[100]陶丹,胡健,陈后金。浅析电工电子教学基地青年教师如何协调教学与科研关系。电气电子教学学报,2012,36(5)。

[101]苏海楠,陈后金,李居朋,李艳凤.Segmentation of Salivary Gland Tumors in Ultrasonic Images Based on Anisotropic Diffusion and RandomWalk.11th International Conference on Signal Processing (ICSP’12),2012。

[102]姚畅,陈后金,荆涛,郝晓莉.A mammographic mass detection method based on pulse coupled neural network and concentric morphology model.2012 International Conference on Medical Physics and Biomedical Engineering,2012。

[103]姚畅,杨永义,陈后金,荆涛,郝晓莉,毕红军.ADAPTIVE KERNEL LEARNING FOR DETECTION OF CLUSTERED MICROCALCIFICATIONS IN MAMMOGRAMS.2012 IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation,2012。[1]

[104]杨娜,陈后金,郝晓莉,李艳凤.Coupled Parameter Optimization of Pulse Coupled Neural Networks Model and Vehicle Image Segmentation. JIAOTONG YUNSHU XITONG GONGCHENG YU XINXI,2012,1(12)。

[105]杨娜,陈后金,李居朋,姚畅,李艳凤。基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法。铁道学报,2012,7(34)。

[106]刘留,陶成,邱佳慧,陈后金,余立,董伟辉,袁尧.Position-Based Modeling for Wireless Channel on High-Speed Railway under a Viaduct at 2.35 GHz.IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2012,4(30)。

[107]周航,陈后金.Robust Trajectory Traces to Human Hand Based on Uncalibrated Vision. 2011 International Conference on System Design and Data Proceesing ,2012。

[108]薛健,陈后金,胡健。线性相位FIR滤波器频域特性的教学探索。电气电子教学学报 ,2012,2012-1(34)。

[109]张胜君,陈后金,李居朋.Segmentation of Microcalcifications in Mammograms Based on Multi-Resolution Region Growth and Image Difference.The 4th International Congress on Image and Signal Processing,2011。

[110]申艳,陈后金,郝晓莉.Shen Yan, Chen Houjin, Hao Xiaoli. An Improved Network-Flow Phase Unwrapping Method for SAR Interferometry.2011 Cross-Strait Conference on Information Science and Technolog,2011。

[111]陶丹,陈后金,胡健。信号与系统课程网络教学辅导的体会。电工电子教学学报,2011,4(33)。

[112]李居朋,谈振辉,陈后金,陶成,徐少毅.Dynamic Spectrum Access Based on the Multi-Features Model Clustering for Cognitive Network.the 7th IEEE International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing,2011。[1]

[113]秦少东,陈后金,李居朋。基于改进分层检测的乳腺肿块分割方法。计算机科学,2011,7(38)。

[114]刘林,陈后金,李居朋。一种新的乳腺X线图像钙化点ROI区域提取方法。计算机科学,2011,7(38)。

[115]王靖,陈后金,李居朋。乳腺X图像肿块ROI提取方法研究。计算机科学,2011,7(38)。

[116]李艳凤,陈后金,李居朋.Study on information management system and its application in colliery enterprises.the 13th International Conference on Enterprise Information Systmes,2011。

[117]陶丹,陈后金。视角受限传感器网络强栅栏覆盖判定算法。北京交通大学学报,2011,5(35)。

专著/译著

陈后金,胡健,薛健,李居朋,信号与系统(第3版)[M],国家级规划教材,高等教育出版社,2020-06。陈后金,薛健,胡健,李艳凤,数字信号处理(第3版)[M],国家级精品教材,高等教育出版社,2018-06。陈后金,胡健,薛健.信号与系统(第2版)[M],国家级规划教材,高等教育出版社,2015-12。陈后金,李居朋,姚畅,李艳凤.数字信号处理及MATLAB应用[M],机械工业出版社,2014-12。陈后金,胡健,薛健.信号与系统[M],国家级规划教材,高等教育出版社,2009-10。陈后金,薛健,胡健.数字信号处理(第2版)[M],国家级精品教材,高等教育出版社,2008-11。陈后金,胡健.信号与系统(第2版)[[M],北京市精品教材,清华大学出版社,2007-08。陈后金,薛健,胡健.数字信号处理电子教案[M],高等教育出版社,2007-01。[1]陈后金,郝晓莉,钱满义,高海林.信号分析与处理实验[M],北京市精品教材,高等教育出版社,2006-08。陈后金,薛健,胡健.信号与系统第2版电子教案[M],清华大学出版社,北京交通大学电子音像出版社,2006-07。陈后金,胡健,薛健.信号与系统(第2版)电子教案[M],清华大学出版社,北京交通大学电子音像出版社,2006-07。陈后金,薛健,胡健.数字信号处理学习指导与习题精解[M],高等教育出版社,2005-11。陈后金,薛健,胡健.信号与系统[M],北京市精品教材,清华大学出版社,2005-08。陈后金,薛健,胡健.数位信号处理[M],台湾新文京开发出版股份有限公司,2005-06。陈后金,薛健,胡健.信号与系统学习指导及习题精解[M],清华大学出版社,2005-02。陈后金,薛健,胡健.数字信号处理[M],国家级规划教材,高等教育出版社,2004-07。

专利

[1]申艳,陈后金,郝晓莉,闻映红,姚畅,李居鹏,张金宝。一种基于Contourlet变换的图像超分辨率重建方法,2013.8,中国,CN201310148568.3

[2]姚畅,陈后金,荆涛,郝晓莉。一种乳腺图像微钙化点的检测方法和系统,2012.9,中国,CN201210047136.9

[3]陈新,陈后金,邢祎梦,李磊,马啸华,叶燊,倪博琛。一种电子棋盘,2013.7,中国,CN201320069940.7

[4]袁雪,张晖,郝晓丽,陈后金,魏学业,一种交通标志识别方法,2012/11,中国,CN201210210779.0

[5]侯亚丽,郝晓莉,郭长青,王悦扬,袁雪,陈后金,蔡伯根,一种基于多光谱检测的波段选择方法,2013/8,中国, CN201310025390.3

[6]侯亚丽,郝晓莉,郭长青,王悦扬,袁雪,陈后金,蔡伯根,基于多光谱成像的人体皮肤检测方法,2013/8,中国, CN201310025361.7[1]

教学成就

主讲本科生"信号与系统"课程,主持建设的该MOOC课程获评“国家精品在线课程”。

主讲本科生"数字信号处理"课程,主持建设的该MOOC课程获评“国家精品在线课程”。

主讲硕士生"近代数字信号处理"。

主讲硕士生"数字图像处理"课程。

主讲博士生“高等数字信号处理”课程。

社会活动

教育部电工电子教学指导委员会副主任委员。

高等学校电路和信号系统研究会副理事长。

北京电子学会教育专业委员会主任。

《电子学报》编委。

《电子与信息学报》编委。

《通信学报》编委。

《物联网学报》编委。

《太赫兹科学与电子信息学报》编委。[1]

获得荣誉时间奖项全称具体奖项颁发机构2018年国家教学成果奖二等奖2014年“万人计划”教学名师中组部2015年科技进步奖一等奖铁道学会2012年科技进步奖三等奖北京市2010年宝钢优秀教师特等奖

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