数据安全解决方案

大数据安全策略有哪些大数据安全策略？

大数据安全策略涵盖了多个方面，以下是一些常见的大数据安全策略：
1. 数据加密：对于敏感数据，采用加密技术进行保护，包括数据传输过程中的加密和数据存储时的加密。这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。
2. 访问控制：建立适当的访问控制机制，限制对大数据系统的访问权限，并确保只有授权人员能够访问和处理数据。这可以避免未经授权的用户篡改或泄露数据。
3. 身份认证与授权：使用身份认证技术，确保用户的身份合法和真实，并基于不同的角色和权限对用户进行授权。这可以防止非授权用户访问敏感数据。
4. 数据备份与恢复：定期进行数据备份，并确保备份数据的安全存储，以防止数据丢失或灾难发生时能够及时恢复数据。
5. 安全监测与审核：建立安全监测和日志审计机制，对系统进行监测和分析，检测异常行为和安全事件，并及时采取应对措施。
6. 威胁情报和漏洞管理：及时获取最新的威胁情报和漏洞信息，并采取相应的安全补丁和措施，以减少系统遭受攻击的风险。
7. 员工培训与意识提高：开展定期的员工培训，提高员工对大数据安全重要性的认识，并教育他们正确使用大数据系统的方法，防范社会工程学等安全威胁。
8. 第三方合作伙伴管理：对于与大数据系统有关的第三方合作伙伴，建立明确的安全合规要求，监督他们的安全措施和数据保护措施。
这些策略可以帮助组织保护大数据的安全性，确保大数据系统的完整性、可用性和保密性。然而，由于不同组织的需求和风险特点各异，因此制定和执行适合自身情况的定制化安全策略也非常重要。

Mysql数据库的安全配置、实用技巧

1、前言MySQL 是完全网络化的跨平台关系型数据库系统，同时是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。它具有功能强、使用简便、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，用户可利用许多语言编写访问MySQL 数据库的程序，特别是与PHP更是黄金组合，运用十分广泛。由于MySQL是多平台的数据库，它的默认配置要考虑各种情况下都能适用，所以在我们自己的使用环境下应该进行进一步的安全加固。作为一个MySQL的系统管理员，我们有责任维护MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。MySQL数据库的安全配置必须从两个方面入手，系统内部安全和外部网络安全，另外我们还将简单介绍编程时要注意的一些问题以及一些小窍门。2、系统内部安全首先简单介绍一下MySQL数据库目录结构。MySQL安装好，运行了mysql_db_install脚本以后就会建立数据目录和初始化数据库。如果我们用MySQL源码包安装，而且安装目录是/usr/local/mysql，那么数据目录一般会是/usr/local/mysql/var。数据库系统由一系列数据库组成，每个数据库包含一系列数据库表。MySQL是用数据库名在数据目录建立建立一个数据库目录，各数据库表分别以数据库表名作为文件名，扩展名分别为MYD、MYI、frm的三个文件放到数据库目录中。MySQL的授权表给数据库的访问提供了灵活的权限控制，但是如果本地用户拥有对库文件的读权限的话，攻击者只需把数据库目录打包拷走，然后拷到自己本机的数据目录下就能访问窃取的数据库。所以MySQL所在的主机的安全性是最首要的问题，如果主机不安全，被攻击者控制，那么MySQL的安全性也无从谈起。其次就是数据目录和数据文件的安全性，也就是权限设置问题。从MySQL主站一些老的binary发行版来看，3.21.xx版本中数据目录的属性是775，这样非常危险，任何本地用户都可以读数据目录，所以数据库文件很不安全。3.22.xx版本中数据目录的属性是770，这种属性也有些危险，本地的同组用户既能读也能写，所以数据文件也不安全。3.23.xx版本数据目录的属性是700，这样就比较好，只有启动数据库的用户可以读写数据库文件，保证了本地数据文件的安全。如果启动MySQL数据库的用户是mysql，那么象如下的目录和文件的是安全的，请注意数据目录及下面的属性：shellls -l /usr/local/mysqltotal 40drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 bindrwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 includedrwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 info drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 lib drwxrwxr-x 2 root root 4096 Feb 27 20:07 libexec drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 man drwxrwxr-x 6 root root 4096 Feb 27 20:07 mysql-test drwxrwxr-x 3 root root 4096 Feb 27 20:07 share drwxrwxr-x 7 root root 4096 Feb 27 20:07 sql-bench drwx------ 4 mysql mysql 4096 Feb 27 20:07 varshellls -l /usr/local/mysql/vartotal 8drwx------ 2 mysql mysql 4096 Feb 27 20:08 mysqldrwx------ 2 mysql mysql 4096 Feb 27 20:08 testshellls -l /usr/local/mysql/var/mysqltotal 104-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 columns_priv.MYD-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 columns_priv.MYI-rw------- 1 mysql mysql 8778 Feb 27 20:08 columns_priv.frm-rw------- 1 mysql mysql 302 Feb 27 20:08 db.MYD-rw------- 1 mysql mysql 3072 Feb 27 20:08 db.MYI-rw------- 1 mysql mysql 8982 Feb 27 20:08 db.frm-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 func.MYD-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 func.MYI-rw------- 1 mysql mysql 8641 Feb 27 20:08 func.frm-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 host.MYD-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 host.MYI-rw------- 1 mysql mysql 8958 Feb 27 20:08 host.frm-rw------- 1 mysql mysql 0 Feb 27 20:08 tables_priv.MYD-rw------- 1 mysql mysql 1024 Feb 27 20:08 tables_priv.MYI-rw------- 1 mysql mysql 8877 Feb 27 20:08 tables_priv.frm-rw------- 1 mysql mysql 428 Feb 27 20:08 user.MYD-rw------- 1 mysql mysql 2048 Feb 27 20:08 user.MYI-rw------- 1 mysql mysql 9148 Feb 27 20:08 user.frm如果这些文件的属主及属性不是这样，请用以下两个命令修正之：shellchown -R mysql.mysql /usr/local/mysql/varshellchmod -R go-rwx /usr/local/mysql/var

大数据时代数据安全策略的制定准则

大数据时代数据安全策略的制定准则 当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。可是灵活性和安全性有的时候是不能兼顾的，所以如何实现安全性和灵活性的平衡是云计算提供商和大数据提供商需要深入思考的。　　部署云加密措施被认为是首要步骤，但是它们并不适合所有的解决方案。一些加密解决方案需要本地网关加密，这种方案在云大数据环境下无法很好的工作。此外云计算提供商提供了密钥加密技术，用户在享受基础设施云解决方案提供的优势的同时又可以将密钥保存在自己手中，让密钥处于安全状态下。为了能够让你的大数据环境获得最佳的加密解决方案，建议使用密钥加密。　　在大数据当中，结构的每一个组件都应该能够扩展，云安全解决方案也不例外。在选择云安全解决方案时，用户需要确保它们在所有跨地区云部署点中都能够发挥作用。此外，它们在大数据基础设施当中必须要能够高效地扩展。但是由于硬件安全模块不具扩展能力并且无法灵活适应云模式，因此它们不适合大数据使用案例。为了获得必要的扩展性，建议使用专门针对云计算设计的云安全解决方案。　　为了让云安全策略尽可能地实现自动化，用户应当选择虚拟工具解决方案，而不是硬件解决方案。用户需要明白可用的API也是云安全解决方案的一部分。虚拟工具加上闲置的API能够在云大数据使用案例中提供所需要的灵活性和自动化。　　在涉及大数据安全性时，用户应当根据数据的敏感程度进行分类，然后对它们采取相应的保护措施。并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。　　以上我们说的是数据安全，其实大数据安全还包括以下几个方面：　　规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了，大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中，共享数据和查询结果，解决客户任务。　　嵌入式安全：在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上，你需要自己构建安全策略。　　应用程序：面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围，但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后，它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要，与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。　　总之，只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。以上是小编为大家分享的关于大数据时代数据安全策略的制定准则的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

企业网络安全防护的意义

亲您好，[太开心][太开心]很高兴为您解答企业网络安全防护的意义是：网络安全不单是单点的安全，而是整个企业信息网的安全，需要从物理、网络、系统、应用和管理方面进行立体的防护。要知道如何防护，首先需要了解安全风险来自于何处。网络安全系统必须包括技术和管理两方面，涵盖物理层、系统层、网络层、应用层和管理层各个层面上的诸多风险类。无论哪个层面上的安全措施不到位，都会存在很大的安全隐患，都有可能造成业务网络的中断。根据国内企业网络系统的网络结构和应用情况，从网络安全、系统安全、应用安全及管理安全等方面进行全面地分析。【摘要】
企业网络安全防护的意义【提问】
亲您好，[太开心][太开心]很高兴为您解答企业网络安全防护的意义是：网络安全不单是单点的安全，而是整个企业信息网的安全，需要从物理、网络、系统、应用和管理方面进行立体的防护。要知道如何防护，首先需要了解安全风险来自于何处。网络安全系统必须包括技术和管理两方面，涵盖物理层、系统层、网络层、应用层和管理层各个层面上的诸多风险类。无论哪个层面上的安全措施不到位，都会存在很大的安全隐患，都有可能造成业务网络的中断。根据国内企业网络系统的网络结构和应用情况，从网络安全、系统安全、应用安全及管理安全等方面进行全面地分析。【回答】

对于解决企业网络信息安全的解决方案有哪些越详细越好

要针对性解决企业网络信息安全问题，首先要确定企业有哪些方面的信息安全。1. 物理方面网络物理安全是整个网络系统安全的前提。处理涉密信息所产生的电磁声、光等主动或被动发射信息（号）；拷贝、复印、打印等信息流转后形成的涉密设备和涉密载体，如果没有得到妥善防护或处理，其中的涉密信息有可能被境外间谍情报机关通过专用工具进行还原。2. 硬件方面网络硬件安全通常包括硬件设备和配备防护强度配置两方面。一般情况下通过在硬件设备中预设陷阱，对别人网络实时监听、窃密破坏等。3. 软件方面软件是计算机和计算机网络的“大脑”和“灵魂”。利用软件漏洞进行攻击窃密是黑客最常用的手段之一。4. 人为方面单位人员的网络信息安全意识、保密观念等也影响着企业的网络安全。内部人员有意无意的行为就会造成泄密。5. 外部攻击网络安全与国家安全息息相关，针对网络攻击的目的、主体、方式和手段也发送相应变化。企业相对应的网络信息安全解决方案也要随之应对。其次要依托专业的网络信息安全管理专家。像域之盾、安企神、中科安企等就有做得比较成熟的管理系统。它运用系统管理思维，充分利用操作审计、权限管控、文档加密等技术手段、全面解决信息安全、行为管理、系统运维等方面的内网安全难题。它能实现六大信息安全管理功能包括集中管理、安全管理、安全审计、外联管控、安全策略、密钥管理、深度行为分析等。通过上网行为审计、聊天记录、屏幕管控，做到事前防御，把风险扼杀在摇篮中；通过限制U盘使用、禁止软件等做到事中控制，让办公电脑更健康；通过详细记录电脑操作，做到事后追溯定责。综上所述，企业网络信息安全的解决方案是一个复杂的课题，须从多方面考量研究。

供应链可视化如何帮助企业进行供应链安全管理？

供应链可视化管理作用与现状分析 　　供应链可视化就是利用信息技术,采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息,按照需求以图形化的方式展现出来。下面是我为大家分享供应链可视化管理作用与现状分析，欢迎大家阅读浏览。 　　一、供应链可视化定义及基本内容 　　1.供应链可视化的定义 　　供应链可视化就是利用信息技术,采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息,按照需求以图形化的方式展现出来。 　　2.供应链可视化的基本内容 　　(1)流程处理可视化。包括订单处理、订单查收、订单实现、订单到账等。 　　(2)仓库可视化。包括对存储单元进行分类编码和属性定义(容量、可存放零件等)，入库时自动分配存储单元，出库时提醒操作人员从指定的存储单元上取货。 　　(3)物流追踪管理可视化。产品物流过程涉及很多企业不同信息，企业需要掌握货物的具体地点等信息，从而做出及时反应。 　　(4)应用可视化。用户可以通过界面采集数据、提炼数据、获得管理功能，进行分析、统计、报表，以做出管理决策，这也为企业提供了一个数据输入、导入、上载的平台。 　　二、供应链可视化应用的关键技术 　　1.条码技术 　　借助条码技术，企业不仅可实现对产品生产数据和生产质量检查数据的采集，实现对生产过程的监控，以提高生产效率，同时，产品条码和产品档案的连接，使得企业可以及时了解到仓库和在途产品的数量、位置等具体情况，实现对产品从采购到最终消费者手中的全程可视化管理。 　　2.XML技术 　　XML技术不仅能将数据嵌入系统，而且能毫无阻碍地在跨平台之间自动分享和交换物流数据，因此XML技术能极大地减少信息系统的整合费用，增强数据的稳定性。 　　3.Web技术 　　相比于传统的Web技术,Web服务器是一个宽容的连接器，能高效地整合跨企业、跨平台、跨语言的信息应用。 　　4.EDI技术 　　EDI技术是通过计算机网络信息系统，使用一种国际公认的标准格式，实现供应链上企业的即时数据交流工具,能够以低成本、高效率来实现企业与企业、企业与其他组织之间的信息交换。 　　5.EAI技术 　　EAI是通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他内部重要系统之间无缝地共享和交换数据的要求。 　　6.RFID技术 　　RFID技术是通过在物料、产品中植入芯片，并将芯片信号与物料产品信息相连接，企业通过计算机、自动识别系统，实现对物料、产品的全程监管。 　　7.GPS和GIS技术 　　供应链企业可以应用GIS收集、储存和处理空间信息,并且以GPS来测量任何时间和地点的即时位置信息，实现供应链伙伴之间的实时数据传递。 　　三、供应链可视化平台在供应链管理中的应用 　　企业通过建立可视化平台系统，实现对数据采集、数据传输、数据存储、数据分析处理以及数据展示等。如图1所示，供应链可视化的数据来自于供应链中各节点企业内部系统的数据库，或者节点企业之间进行交易的EDI、XML文件等数据。利用应用集成网关提供的各种数据接口将其抽取(Extract)、转换(Transfor)、加载(Load)到目标数据仓库中;针对可视化对象建立多维数据集，联机分析与处理(OLAP)，利用多维数据集和数据聚集技术对数据仓库中的数据进行组织和汇总,用联机分析和可视化工具对这些数据迅速进行评价;最后使用前端展示工具将可视化信息以各种图表的方式直观展示出来，便于用户分析决策。 　　⬆ 供应链可视化结构模型(图1) 　　四、供应链可视化管理在企业中的作用 　　1.节约交易成本。用信息的可视化串联整合供应链，将大大降低供应链内各个环节的交易成本，缩短交易时间。 　　2.降低采购成本，促进供货商的'管理。由于供货商能够方便地取得存货和采购信息，采购管理人员等可以大幅提高工作效率，从事具有更高价值的工作。 　　3.减少存货量。通过扩展组织的边界，实现联合库存，供货商能够随时掌握存货信息，因此核心制造单元、物流企业均不需要维持较高的存货量。 　　4.缩短循环周期。通过供应链管理的自动化系统，预测精度将大幅度提高，这将能缩短生产的时间，提高客户的满意度。 　　5.收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行他们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 　　五、实现供应链可视化管理存在的难题 　　1.信息安全。企业在对供应链中其他伙伴分享企业信息时，容易造成信息被盗，从而影响企业的发展。 　　2.人才缺乏。我国物流人才缺乏，擅长供应链与计算机技术的物流人才更少，使得我国企业很难形成从上到下全程可视化的供应链。 　　3.系统维护。供应链管理系统，理论上比企业内部的所有系统都要庞大，其信息量和承担的任务也比企业其他系统为更大，使得其系统的维护难度大、成本高;而不维护，一旦信息出错，又将给企业带来不小的损失。 　　六、供应链可视化管理的未来展望 　　随着我国经济和企业的不断发展，供应链可视化管理将得到更多的关注。对供应链可视化管理的发展方向，我们可以做出以下预测： 　　1.对RFID在供应链中的应用才刚刚开始，现阶段的研究主要还是停留于实现产品的全程可视化管理，后期其应用将逐渐扩散到供应链的多个部分，如，RFID标签作为产品从材料原产地开始到消费者手中全过程信息记录的载体。 　　2.供应链可视化研究的主要对象目前还是国内企业组成的供应链，而随着中国“一带一路”战略的实施，跨国供应链的研究会成为重点课题。 　　3.随着供应链可视化管理在企业管理中重要地位的不断凸显、以及我国“互联网 ”战略的进一步发展，针对中小企业的供应链可视化研究将慢慢浮出水面，形成供应链管理的新天地。 ;(详情查看)(详情查看)(详情查看)(详情查看)(详情查看)

数据库安全与防范措施

随着计算机和网络技术发展，互联网信息系统的应用越来越广泛。数据库作为业务平台信息技术的核心和基础，承载着越来越多的关键数据，渐渐成为单位公共安全中最具有战略性的资产，数据库的安全稳定运行也直接决定着业务系统能否正常使用。并且平台的数据库中往往储存着等极其重要和敏感的信息。这些信息一旦被篡改或者泄露，轻则造成企业经济损失，重则影响企业形象，甚至行业、社会安全。可见，数据库安全至关重要。所以对数据库的保护是一项必须的，关键的，重要的工作任务。安华金和一直专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品与解决方案提供商。公司由长期致力于数据处理和信息安全领域的专业人士共同创造，推荐你与他们联系下。

关于数据库安全及其防范方案的分析

关于数据库安全及其防范方案的分析
随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。
1.数据库安全环境的分析
随着时代的发展，我国的计算机信息安全标准也在不断提升。在当下的数据库系统安全控制模块中，我国数据库安全分为不同的等级。但是总体来说，我国的数据库安全性是比较低的，这归结于我国数据技术体系的落后。为了更好的健全计算机数据库体系，进行数据库安全体系的研究是必要的。我国现有的一系列数据安全理论是落后于发达国家的。这体现在很多的应用领域，比如电力领域、金融领域、保险领域等。很多软件都是因为其比较缺乏安全性而得不到较大范围的应用，归根结底是数据库安全性级别比较低。
为了满足现阶段数据库安全工作的需要，进行相关标准的深化研究是必要的。这需要对数据库安全进行首要考虑，且需要考虑到方方面面，才更有利于数据库保密性的控制，从而保证这些数据存储与调用的一致性。
在当前数据库安全控制过程中，首先需要对这些数据进行可用性的分析，从而有利于避免数据库遭到破坏，更有利于进行数据库的损坏控制及其修复。其次为了保证数据库的安全性、效益性，也离不开对数据库整体安全性方案的应用。最后必须对数据库进行的一切操作进行跟踪记录，以实现对修改和访问数据库的用户进行追踪，从而方便追查并防止非法用户对数据库进行操作。
2.数据库安全策略的更新
为了满足现阶段数据库安全性方案的应用，进行身份的鉴别是必要的。所谓的身份鉴别就是进行真实身份及其验证身份的配比，这样可以避免欺诈及其假冒行为的发生。身份鉴别模式的应用，表现在用户使用计算机系统进行资源访问时。当然在一些特定情况下，也要进行身份鉴别，比如对某些稀缺资源的访问。
身份鉴别通常情况下可以采用以下三种方法：一是通过只有被鉴别人自己才知道的信息进行鉴别，如密码、私有密钥等；二是通过只有被鉴别人才拥有的信物进行鉴别，如IC 卡、护照等；三是通过被鉴别人才具有的生理或者行为特征等来进行鉴别，如指纹、笔迹等。
在当前访问控制模块中，除了进行身份鉴别模式的应用外，还需要进行信息资源的访问及其控制，这样更有利于不同身份用户的权限分配。这就需要进行访问级别的控制，针对各个系统的内部数据进行操作权限的控制，进行自主性及其非自主性访问的控制，满足数据库的安全需要。实现用户对数据库访问权限进行控制，让所有的用户只能访问自己有权限使用的数据。当某一个用户具有对某些数据进行访问的权限时，他还可以把对这些数据的操作权限部分或者全部的转移给其他用户，这样其他的用户也获得了对这些数据的访问权。
为了更好的进行数据库的安全管理，审计功能的应用也必不可少。这需要就数据库的数据进行统一性的操作。这样管理员更加方便对数据库应用情况进行控制，审计功能也有利于对数据库的操作行为进行控制，更有利于控制用户对数据库的访问。攻击检测是通过升级信息来分析系统的内部和外部所有对数据库的攻击企图，把当时的攻击现场进行复原，对相关的攻击者进行处罚。通过这种方法，可以发现数据库系统的安全隐患，从而来改进以增加数据库系统的安全性。
在数据库数据处理过程中，可以进行一些合法查询模式的应用，当需要调取保密数据时，就需要应用推理分析模块。这是数据库安全性方案控制过程中的重难点，而通过这种简单的推理分析方法调取保密数据，是得不到有效解决的。但是我们可以使用以下几种方法来对这种推理进行控制：数据加密的基本思想就是改变符号的排列方式或按照某种规律进行替换，使得只有合法的用户才能理解得到的数据，其他非法的用户即使得到了数据也无法了解其内容。
通过对加密粒度的应用，更有利于进行数据库加密性的控制。其分为几种不同的应用类型等级。在当前应用模块中，需要进行数据保护级别的分析，进行适当的加密粒度的分析。更有利于满足数据库级别加密的需要。该加密技术的应用针对的是整体数据库，从而针对数据库内部的表格、资料等加密。采用这种加密粒度，加密的密钥数量较少，一个数据库只需要一个加密密钥，对于密钥的管理比较简单。但是，由于数据库中的数据能够被许多的用户和应用程序所共享，需要进行很多的数据处理，这将极大的降低服务器的运行效率，因此这种加密粒度只有在一些特定的情况下才使用。
表级加密也是比较常用的方法，这种方法应用于数据库内部的数据加密。针对具体的存储数据页面进行加密控制。这对于系统的运行效率的提升具备一定的帮助，不会影响系统的运行效率。这种方法需要应用到一些特殊工具进行处理，比如解释器、词法分析器等，进行核心模块的控制，进行数据库管理系统源代码的控制及其优化。但是其难以确保数据库管理系统的整体逻辑性，也存在缺陷。记录级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的每一条记录，对数据库中的每一条记录使用专门的函数来实现对数据的加密、解密。通过这种加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的选择性和灵活性。字段级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的某一个或者几个字段。通过字段级的加密粒度只需要对表格中的敏感列的数据进行加密，而不需要对表格中的所有的数据进行加密。
选择加密算法也是比较常见的数据加密方法。它是数据加密的核心部分。对于数据库的整体安全性的控制具有直接性的影响。通过对加密算法的分析，得知其分为公共密钥加密及其对称加密。在数据加密模块中，需要进行密文及其明文的区分，从而进行明文及其密文的转换，也就是普遍意义上的密码。密码与密钥是两个不同的概念。后者仅是收发双方知道的信息。在数据加密技术中，对密钥进行管理主要包括以下几个方面，产生密钥。产生怎样的密钥主要取决于使用什么样的算法。若产生的密钥强度不一样就称这种算法实现的是非线性的密钥空间，若产生的密钥强度一样就称这种算法实现的是线性的密钥空间。分配密钥、传递密钥：分配密钥就是产生一个密钥并且将这个密钥分配给某个用户使用的过程。
密钥的传递分为不同的应用形式，集中式与分散式。所谓的集中式就是进行密钥整体式的传递；所谓的分散式就是对密钥的多个部分进行划分，以秘密的方法给用户进行传递。通过将整体方法与分散方法应用到存储模块中，更好的满足现阶段数据库整体安全性的需要。对于密钥的备份可以使用和对密钥进行分散存储一样的方式进行，以避免太多的人知道密钥；而销毁密钥需要有管理和仲裁机制，以防止用户对自己的操作进行否认。
3.结束语
随着计算机，特别是网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。本文详细阐述了数据库的安全防范，分别从数据分析、用户鉴别、访问权限控制、审计、数据加密等环节逐一剖析数据库安全。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。

数据安全保护的方法有什么？

方法如下：大数据安全防护要“以数据为中心”、“以技术为支撑”、“以管理为手段”，聚焦数据体系和生态环境，明确数据来源、组织形态、路径管理、应用场景等，围绕大数据采集、传输、存储、应用、共享、销毁等全过程，构建由组织管理、制度规程、技术手段组成的安全防护体系，实现大数据安全防护的闭环管理。1．大数据采集安全元通过数据安全管理、数据类型和安全等级打标，将相应功能内嵌入后台的数据管理系统，或与其无缝对接，从而保证网络安全责任制、安全等级保护、数据分级分类管理等各类数据安全制度有效的落地实施。2．大数据存储及传输安全通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。3．大数据应用安全除了防火墙、入侵监测、防病毒、防DDos、漏洞扫描等安全防护措施外，还应对账号统一管理，加强数据安全域管理，使原始数据不离开数据安全域，可有效防范内部人员盗取数据的风险。另外还应对手机号码、身份证号、家庭住址、年龄等敏感数据脱敏工作。4．大数据共享及销毁在数据共享时，除了应遵循相关管理制度，还应与安全域结合起来，在满足业务需求的同时，有效管理数据共享行为。在数据销毁过程中，可通过软件或物理方式操作，保证磁盘中存储的数据永久删除、不可恢复。（1）物理安全措施：物理安全主要包括环境安全、设备安全、媒体安全等方面。处理秘密信息的系统中心机房应采用有效的技术防范措施，重要的系统还应配备警卫人员进行区域保护。（2）运行安全安全措施：运行安全主要包括备份与恢复、病毒的检测与消除、电磁兼容等。涉密系统的主要设备、软件、数据、电源等应有备份，并具有在较短时间内恢复系统运行的能力。应采用国家有关主管部门批准的查毒杀毒软件适时查毒杀毒，包括服务器和客户端的查毒杀毒。（3）信息安全安全措施：确保信息的保密性、完整性、可用性和抗抵赖性是信息安全保密的中心任务。（4）安全保密管理安全措施：涉密计算机信息系统的安全保密管理包括各级管理组织机构、管理制度和管理技术三个方面。国际标准化委员会的定义是"为数据处理系统和采取的技术的和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而遭到破坏、更改、显露。"　　中国公安部计算机管理监察司的定义是"计算机安全是指计算机资产安全，即计算机信息系统资源和信息资源不受自然和人为有害因素的威胁和危害。"

根据数据安全法重要数据的处理者的数据安全保护义务包括

一、数据安全保护义务有哪些1、数据安全保护义务包括：依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度;组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。2、法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第二十七条 开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任。请点击输入图片描述（最多18字）二、如果安全使用手机网络1.从正规软件发布商城下载手机应用软件。通过安装一些应用软件扩展了智能手机的应用功能，然而这也带来了一些安全隐患。2.使用手机上网时，不打开来历不明的链接。手机恶意软件或病毒通常会隐藏在一些网络链接背后，不法分子会将该链接描述为一些人们感兴趣的内容，如“好久没联系了,老同学，这是咱们年青时的照片”、“空难坠机视频”。打开该链接后，恶意程序会在手机后台运行，就有可能造成个人信息的泄露。3.对于银行发送的验证码等提示信息不要泄露给他人。网络交易中，各大银行为了确认客户网上购物身份的真实性，会向网银账户预留手机发送验证码等确认短信，等待客户反馈该验证码后完成扣款交易。如果在没有网络购物的情况下收到银行提供的验证码短信，说明本人持有的银行卡号在他处进行网络交易，此时切勿向他人提供该验证码，并及时向银行进行核实。4.从正规商家购买手机。一些不法商家会在手机中预先装入一些信息窃取软件，再通过网络或实体店的形式将手机重新包装后出售。此类软件会在后台运行，即便是恢复出厂设置，该类预装程序也会自动重新安装在手机当中。5、不随便晒家人及住址照片