智能制造能力成熟度模型

cmmm是什么意思

cmmm的含义为：1、英文：Capability Maturity Model Manufacture2、中文：智能制造能力成熟度模型CMMM智能制造能力成熟度模型的核心内涵是智能+制造，它是一套描述智能制造能力提升阶梯及核心要素的方法论，为企业提供了一个评价其智能制造综合水平的框架，一套确立智能制造目标、实施路径和能力提升的方法。CMMM的作用：目前，《智能制造能力成熟度模型》常用于评估智能制造当前状态的工具、建立智能制造战略目标和实施规划的框架。1、通过线上线下结合的方式对企业智能制造的当前现状及水平进行评估，为企业提供专业、详细的评估分析报告，让企业了解自身智能制造情况，为下一步开展智能制造规划提供参考；2、与企业智能制造实际情况进行对标，得出智能制造能力等级，发现差距并持续改进，提升企业的智能制造能力水平。

cm和mm有什么区别，哪个大？

cm和mm都是长度的单位，1mm等于10cm。简单来说，cm比mm大10倍。就是表述的精度不一样。cm是厘米的缩写，是公制长度单位，表示为1/100米。换句话说，1厘米等于0.01米。mm是毫米的缩写，也是公制长度单位，表示为1/1000米。换句话说，1毫米等于0.001米。举个例子，如果将一个物体的长度测量为1厘米，那么它的长度就是10毫米。厘米作为一种常用单位，往往在日常生活中能满足大部分测量需求。下面我将cm和mm的相关内容整理了一个表格，方便大家进行比对。选择使用厘米（cm）还是毫米（mm）取决于测量范围和所需的精度。可以根据下面情况选择合适的单位。测量范围：如果你需要测量较大范围的长度或距离，通常使用厘米比较方便。例如，测量房间尺寸、桌子长度、身高等，这些通常使用厘米单位更为常见和合适。精度要求：如果你需要更高的测量精度或者需要测量非常小的尺寸，那么毫米是更合适的选择。毫米比厘米更小，可以提供更精细的测量结果。例如，测量小零件的尺寸、纤细物体的直径等。领域和行业习惯：在某些行业或领域中，使用厘米或毫米可能有特定的习惯。例如，建筑和工程领域通常使用厘米作为常规测量单位，而制造业中可能更常使用毫米。了解特定行业或领域的习惯用法可能有助于更好地选择适当的单位。除了厘米（cm）和毫米（mm）之外，还有一些常用的长度单位。米（m）：米是国际标准长度单位，代表了长度或距离的基本计量单位。它是公制系统中最常用的长度单位，通常用于测量较大的距离和尺寸。例如，测量房间的长度或距离、道路的长度或距离等。千米（km）：千米是长度单位，表示为1,000米。它相当于一公里，主要用于测量较长的距离，如城市间的距离、行驶里程等。英寸（inch）：英寸是英制长度单位，表示为1/12英尺。它通常用于测量屏幕、纸张、绳子等物体的大小。1英寸相当于2.54厘米。英尺（foot）：英尺是英制长度单位，表示为12英寸。它通常用于测量房间、建筑物、地理距离等。1英尺相当于30.48厘米。码（yard）：码是英制长度单位，表示为3英尺，等于0.9144米。它通常用于测量运动场地、高尔夫球场等。英里（mile）：英里是英制长度单位，表示为1,760码，约等于1.609千米。它主要用于测量较长的距离，如车程、航程等。

智能制造行业发展前景

智能制造行业发展前景比较好。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。它包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸、部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。制造原理：从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：自律能力: 即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。人机一体化: 在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

智能制造行业发展前景

您好，我是问一问答主杨海老师。智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术来实现制造过程的智能化和自动化。随着科技的不断进步和产业的转型升级，智能制造行业有着广阔的发展前景。以下是智能制造行业发展前景的一些方面：1. 技术创新和应用：智能制造行业涉及众多前沿技术，如人工智能、大数据分析、物联网、机器学习等。随着这些技术的不断发展和应用，智能制造将能够实现更高效、智能的生产和制造过程。2. 提升生产效率和质量：智能制造通过自动化和智能化的生产设备和系统，能够提高生产效率、降低成本，并提升产品质量和一致性。3. 个性化生产和定制化需求：随着消费者需求的多样化和个性化趋势，智能制造能够实现个性化生产和定制化需求，满足不同消费者的需求。4. 工业互联网和数字化转型：智能制造是工业互联网和数字化转型的重要组成部分，能够帮助企业实现生产和供应链的数字化、网络化和智能化，提高企业的竞争力和灵活性。5. 智能制造服务和解决方案：随着智能制造的推进，智能制造服务和解决方案的需求也在增加，包括智能设备、工厂自动化系统、数据分析和预测等。 希望我的回答能帮助到您，如果有更多问题咨询可以来问一问咨询杨海老师【摘要】
智能制造行业发展前景【提问】
您好，我是问一问答主杨海老师。智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术来实现制造过程的智能化和自动化。随着科技的不断进步和产业的转型升级，智能制造行业有着广阔的发展前景。以下是智能制造行业发展前景的一些方面：1. 技术创新和应用：智能制造行业涉及众多前沿技术，如人工智能、大数据分析、物联网、机器学习等。随着这些技术的不断发展和应用，智能制造将能够实现更高效、智能的生产和制造过程。2. 提升生产效率和质量：智能制造通过自动化和智能化的生产设备和系统，能够提高生产效率、降低成本，并提升产品质量和一致性。3. 个性化生产和定制化需求：随着消费者需求的多样化和个性化趋势，智能制造能够实现个性化生产和定制化需求，满足不同消费者的需求。4. 工业互联网和数字化转型：智能制造是工业互联网和数字化转型的重要组成部分，能够帮助企业实现生产和供应链的数字化、网络化和智能化，提高企业的竞争力和灵活性。5. 智能制造服务和解决方案：随着智能制造的推进，智能制造服务和解决方案的需求也在增加，包括智能设备、工厂自动化系统、数据分析和预测等。 希望我的回答能帮助到您，如果有更多问题咨询可以来问一问咨询杨海老师【回答】

智能制造成熟度评估对企业的好处

企业开展智能制造、工业互联网、数字化转型建设，本质上都是采用先进生产力和生产方式提升企业制造水平。随着各行业市场竞争日益激烈、新产品迭代速度加快，若企业安于现状，有朝一日突然发现竞争力不再时，市场已发生巨变，且消亡速度如此之快，想着手发力已为时晚矣。因此，企业能力提升不再是可有可无的事情，而是变为企业生存问题，不进则退。然而，大部分企业在前进道路上依然迷茫，难于制订提升路径，虽然有同行先进企业树立典型，但每家企业境况不同，企业发展提升无法全盘借鉴模仿。【摘要】
智能制造成熟度评估对企业的好处【提问】
企业开展智能制造、工业互联网、数字化转型建设，本质上都是采用先进生产力和生产方式提升企业制造水平。随着各行业市场竞争日益激烈、新产品迭代速度加快，若企业安于现状，有朝一日突然发现竞争力不再时，市场已发生巨变，且消亡速度如此之快，想着手发力已为时晚矣。因此，企业能力提升不再是可有可无的事情，而是变为企业生存问题，不进则退。然而，大部分企业在前进道路上依然迷茫，难于制订提升路径，虽然有同行先进企业树立典型，但每家企业境况不同，企业发展提升无法全盘借鉴模仿。【回答】

CMMI是什么意思？

CMMI的意思是能力成熟度模型集成。CMMI的全称为Capability Maturity Model Integration，即能力成熟度模型集成。CMMI是CMM模型的最新版本。早期的CMMI，SEI在部分国家和地区开始推广和试用。随着应用的推广与模型本身的发展，演绎成为一种被广泛应用的综合性模型。CMMI的应用：CMMI等级评估已经成为业界公认的标准，CMMI的证书成了一个企业或组织能力和形象的标志，没有这个证书不仅难以获得国外项目，甚至也难以在国内一些项目的竞标中获胜。CMMI适合企业操作，避免了某些管理体系只重理论而忽视实践的缺陷。在我国，随着媒体的宣传和政府的支持，许多企业引入了CMMI咨询和认证。对于整个软件行业的管理提升及研发效率提高起到了很大的帮助作用。但也有一些企业引入CMMI体系后，只留下一些形式上的开发流程和文档模板，在管理上并无实质性改进。

CMI是什么？

CMI（Chartered Management Institute）特许管理公会。原名英国皇家特许管理协会, 成立于1945年,是英国唯一的专注于管理和领导力的学会，也是世界权威的管理学公会。CMI有520名团体会员，包括了世界著名的商学院和管理研究机构。获得CMI的认证表示学术机构在管理学方面拥有世界领先的水准。CMI（Chartered Management Institute）：计算机管理教学（CMI）是计算机支持的教学管理任务的各种应用。CBE、CAI与CMICBE（Computer Based Education）：一般把计算机在教育领域的各种应用统称为计算机辅助教育（简称CBE）。CAI（Computer Assisted Instruction）：计算机辅助教学（CAI）是将计算机技术用于辅助教学的技术，它是程序教学的进一步发展，是一种新的程序教学形式。它的研究对象是教师、学生和计算机三者组成的人-机教学系统的构成、各要素之间的关系及其相互作用的规律，目的是利用计算机技术实现教学过程的进一步优化。CMI（Computer Managed Instruction）：计算机管理教学（CMI）是计算机支持的教学管理任务的各种应用。CMI (Case-Mix Index)：病例组合数，DRGs分组数据其中一个指标。以上内容参考百度百科-CMI

理工学科是什么

　　理工学科是指理学和工学两大学科。理工，是一个广大的领域包含物理、化学、生物、工程、天文、数学及前面六大类的各种运用与组合。
　　理学
　　理学是中国大学教育中重要的一支学科,是指研究自然物质运动基本规律的科学,大学理科毕业后通常即成为理学士。与文学、工学、教育学、历史学等并列，组成了我国的高等教育学科体系。
　　理学研究的内容广泛，本科专业通常有：数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、生物科学、生物技术、天文学、地质学、地球化学、地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、地球物理学、大气科学、应用气象学、海洋科学、海洋技术、理论与应用力学、光学、材料物理、材料化学、环境科学、生态学、心理学、应用心理学、统计学等。

　　工学
　　工学是指工程学科的总称。包含 仪器仪表 能源动力 电气信息 交通运输 海洋工程 轻工纺织 航空航天 力学生物工程 农业工程 林业工程 公安技术 植物生产 地矿 材料 机械 食品 武器 土建 水利测绘 环境与安全 化工与制药 等专业。

制造业企业想数字化和智能化转型有什么方案或产品？

您好，亲[开心]。这边根据您提供的问题，为您查询到以下：以下是一些制造业企业数字化和智能化转型的方案或产品：工业物联网（IIoT）：通过将传感器和设备连接到互联网，实现设备之间的通信和数据共享，从而提高生产效率和质量。人工智能（AI）和机器学习（ML）：通过使用AI和ML技术，可以自动化生产过程、优化生产计划和预测设备故障。3D打印技术：通过使用3D打印技术，可以快速制造复杂的零部件和原型，从而提高生产效率和降低成本。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：通过使用VR和AR技术，可以提高员工的培训效率和生产效率，同时减少错误和事故。自动化和机器人技术：通过使用自动化和机器人技术，可以实现生产线的自动化和优化，从而提高生产效率和质量。数据分析和可视化：通过使用数据分析和可视化工具，可以实时监测生产过程和设备状态，从而及时发现问题并采取措施。云计算和边缘计算：通过使用云计算和边缘计算技术，可以实现数据的实时处理和存储，从而提高生产效率和质量。【摘要】
制造业企业想数字化和智能化转型有什么方案或产品？【提问】
您好，亲[开心]。这边根据您提供的问题，为您查询到以下：以下是一些制造业企业数字化和智能化转型的方案或产品：工业物联网（IIoT）：通过将传感器和设备连接到互联网，实现设备之间的通信和数据共享，从而提高生产效率和质量。人工智能（AI）和机器学习（ML）：通过使用AI和ML技术，可以自动化生产过程、优化生产计划和预测设备故障。3D打印技术：通过使用3D打印技术，可以快速制造复杂的零部件和原型，从而提高生产效率和降低成本。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：通过使用VR和AR技术，可以提高员工的培训效率和生产效率，同时减少错误和事故。自动化和机器人技术：通过使用自动化和机器人技术，可以实现生产线的自动化和优化，从而提高生产效率和质量。数据分析和可视化：通过使用数据分析和可视化工具，可以实时监测生产过程和设备状态，从而及时发现问题并采取措施。云计算和边缘计算：通过使用云计算和边缘计算技术，可以实现数据的实时处理和存储，从而提高生产效率和质量。【回答】

智能制造平台助力数字化转型企业提质增效

某企业是全球最大的锂离子电池负极材料供应商，过去的排产周期长达24小时。北京信息化和工业化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与这家企业的数字化转型，在新的系统投入运行后，排产时间大幅缩短至30分钟，并且自动调度物料，效率提高90%，通过能耗管理降低能耗10%。

这只是北京两化融合服务联盟智能制造平台专委会积极参与企业数字化转型，对企业进行智能制造系统改造的一个典型案例。在日前举行的智能制造平台助推企业数字化转型云论坛上，北京两化融合服务联盟副理事长、智能制造平台专委会会长郑炳权介绍了智能制造平台专委会成立一年以来的工作成果，并就专委会会长、副会长单位在 汽车 制造、家居、锂电、印染、市政、能源、冶金等领域的数字化转型实践经验进行了分享。

郑炳权表示，过去一年，在工信部、北京市经信局和北京两化融合服务联盟的指导下，智能制造平台专委会取得了亮眼的成就，包括实施了多个行业的智能制造标杆性项目，积极参与了11项标准和白皮书撰写工作，成立了 汽车 、食品饮料、医药、电子、家具五大行业特设组等。通过智能制造平台专委会对企业智能制造系统的积极改进，相关企业数字化转型成效显著：

——广西五菱 汽车 集团是我国最大的微车零部件生产企业，通过智能制造实践，排产周期由过去的2~4小时，缩短为10~20分钟。

——绍兴某印染企业的生产主要采取订单生产方式，生产具有连续化、多机台、手工操作等特点。由于订单小批量、多品种、工艺复杂多变，影响生产的不确定因素较多，导致生产管理十分困难。通过智能制造实践，生产对插单可及时响应，全车间生产效率提升8%，订单交货准时率由原来的70%提升至90%，并且有效控制了成本浪费，每年为企业节省费用不低于80万元。

据介绍，智能制造平台专委会十分重视与各专委会、企业之间的交流合作，加入了数字中台专委会，联合机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（北京）进行产学研关键技术研究，申报国家工信部、 科技 部发布的智能制造和工业互联网相关的重点项目，联合沈阳市中科佑铭机器人 科技 有限公司成立亚控家居合资公司，深耕细分领域，赋能工业企业。此外，智能制造平台专委会还前往浙江智能制造专委会交流工作经验，寻求跨省合作和业务对接。在政府项目申报工作中，专委会也积极参与，目前已经取得工信部“双创”平台试点示范、北京市智能制造解决方案供应商、北京市两化融合贯标管理贯标体系试点企业等荣誉，并且积极加入广东、重庆智能制造和工业互联网资源池。

郑炳权表示，未来专委会将在发展工作的基础上扩大规模，以行业特设组为单位发展行业设备商、集成商合作伙伴，构建生态赋能工业，加强各企业之间合作，加强产学研用协作创新，积极开展标准制订及智能工厂建设实践工作，将专委会的规模和业务做大做精，实现数字领航，为中国工业赋能。

最后，北京两化融合服务联盟理事长闫同柱指出，智能制造平台专委会未来要积极促进制造单位和企业联合互补，走进产业园区，推动智能工厂项目落地，以开放、合作、创新、协同的理念，促进智能制造行业生态、体系化发展。智能制造专委会在时代背景下更应承担起责任，帮助自动化企业完成产业升级、推进项目落地，加速实现我国数字经济化，实现工业制造的数字化、网络化和智能化。