云计算时代

云时代到底是什么原始的这个公司到底是干什么的

亲，很高兴为您解答: 云时代到底是什么原始的这个公司到底是干什么的答：　云时代公司的前身是太钢集团旗下信息与自动化技术公司（简称“信自公司”），作为太钢下属单位运行了十余年，这期间的主营业务为“企业信息化建设”。2015年，为力求多元发展，太钢作出产业调整，将旗下信息与自动化板块单列出来，试图开拓集团以外更广阔的市场。由此，信自公司便开始了由内部小打小闹到市场化的开拓。2015年—2017年，是信自公司将工业自动化升华为IT技术“新概念、新思路、新方向”的重要时期，也是涉水市场化锤炼摸索的必经阶段。【摘要】
云时代到底是什么原始的这个公司到底是干什么的【提问】
亲，很高兴为您解答: 云时代到底是什么原始的这个公司到底是干什么的答：　云时代公司的前身是太钢集团旗下信息与自动化技术公司（简称“信自公司”），作为太钢下属单位运行了十余年，这期间的主营业务为“企业信息化建设”。2015年，为力求多元发展，太钢作出产业调整，将旗下信息与自动化板块单列出来，试图开拓集团以外更广阔的市场。由此，信自公司便开始了由内部小打小闹到市场化的开拓。2015年—2017年，是信自公司将工业自动化升华为IT技术“新概念、新思路、新方向”的重要时期，也是涉水市场化锤炼摸索的必经阶段。【回答】

云时代是不是骗人的

是，云时代抢服务器来赚钱是骗人的，是新型骗局的一种，请注意不要上当！【摘要】
云时代是不是骗人的【提问】
是，云时代抢服务器来赚钱是骗人的，是新型骗局的一种，请注意不要上当！【回答】
不好意思，麻烦再讲详细些呢？【提问】
云时代抢服务器是骗局，云时代抢服务器来赚钱是骗人的，新型骗局的一种，请注意不要上当！这种平台往往都是传销诈骗平台,平台方安插“抽水账户”在里面收款,谎称平台不参与大家的资金,是点对点交易,会员之间打款,只收手续费,这是谎言建议您不要相信。云时代就是云计算时代，云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，这将是一个时代的来临云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。【回答】
，云时代投钱来赚钱是传销建议您不要相信，云时代抢服务器来赚钱是骗人的，是新型骗局的一种，请注意不要上当哦，这种平台往往都是传销诈骗平台,平台方安插“抽水账户”在里面收款,谎称平台不参与大家的资金,是点对点交易,会员之间打款,只收手续费,这是谎言建议您不要相信。【回答】

云计算和大数据是什么关系

大数据和云计算在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。云计算的特点1、虚拟化技术。必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。2、动态可扩展。云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。3、按需部署。计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。4、灵活性高。目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。

云计算的发展过程中,互联网有什么作用?

抽象聚合所带来的另一个挑战是，使用计算或存储资源的应用程序无法管理通信性能。当大多数计算机都无法连接“网络”时，您又怎么向计算用户解释说遇到了网络故障？在云环境中，连接真实资源与虚拟资源用户的所有网络活动都必须由云自己管理。流程越复杂，云的建设成本就越高。同样，如果网络无法正常工作，那么云的经济基础就会受到威胁。网络性能与稳定的改进，都会降低资源成本和运营成本，也能够改进云的应用。底线是云正在驱动网络的未来，特别是软件定义网络的发展。因为网络即是“资源即服务”的云，也是将资源绑定到服务的桥梁，所以网络任务的变化将重塑网络技术。【摘要】
云计算的发展过程中,互联网有什么作用?【提问】
您好，很高兴为您解答，如果网络失效，那么云也不复存在。【回答】
云驱动的虚拟化聚合任务使网络迫切需要改变。传统的最佳IP连接并不能在云资源池所覆盖的广阔地理位置上实现统一的通信性能。随着距离的增加，延迟和丢包也在加剧，以致有时候这两个问题一起影响云资源的网络访问。如果云资源池的资源在性能上达不到要求，那么应用程序就无法从资源池获得所需要的资源。相反，它们只能获得邻近的资源，也就是那些有稳定性能的资源。这样会大大降低资源池的效率，从而降低云的经济性。有时候，缺少稳定的网络性能会严重破坏云的规模经济，进而使它成为云技术应用的障碍。【回答】
抽象聚合所带来的另一个挑战是，使用计算或存储资源的应用程序无法管理通信性能。当大多数计算机都无法连接“网络”时，您又怎么向计算用户解释说遇到了网络故障？在云环境中，连接真实资源与虚拟资源用户的所有网络活动都必须由云自己管理。流程越复杂，云的建设成本就越高。同样，如果网络无法正常工作，那么云的经济基础就会受到威胁。网络性能与稳定的改进，都会降低资源成本和运营成本，也能够改进云的应用。底线是云正在驱动网络的未来，特别是软件定义网络的发展。因为网络即是“资源即服务”的云，也是将资源绑定到服务的桥梁，所以网络任务的变化将重塑网络技术。【回答】

云计算是从什么技术发展来的

1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the puter”）,2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic pute Cloud；EC2）服务。



2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud puting）的概念。

Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。





2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。

而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。



2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台 *** 大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。



2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud puting Center）。



2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。

该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。

这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。



2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud puting）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。



2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。



2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。



2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。

云计算运维工程师要熬夜吗

要熬夜
运维是件苦差事，经常会需要加班的。
云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要做的工作内容也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。另外，运维工程师还需要程序开发的工作，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。
要想提高效率不加班，需要转变思维，相较于以往的传统运维如机房运维、系统运维、应用运维再到运维开发等工作，云计算时代下的运维，不再仅仅局限于机房硬件的工作，站在企业的角度看，必然要从公司的业务出发，业务化的运维工作也是未来的必然。

说说云计算时代，运维人员会踩到哪些坑

1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?

不会，云平台也需要有人运维，云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要，工资还高了。但对于一般性的非IT企业的某些基础架构类IT运维人员，是存在失业的风险，需要加紧转型。

2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?

资源都虚拟池后后，故障定位和排除明显是痛点，很容易牵一发而动全身;另外自动化运维管理本身的可靠性要求也更高;还有运维是如何满足客户的安全审计要求也是难题。

3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?

多吧，一般在开源基础上做订制开发，而且要分层级，平台层和应用层要开分开。

4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?

原因不明，猜测可能当时云服务厂商由于资源达到临界点，在调整后台部署或者做整体性的升级维护，造成临时性的IO瓶颈。

解决办法就是打电话或者等，有钱也可以选择远程冗员的硬盘空间备份，临时切换到备份空间来操作。

5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?

国内嘛，估计以后微软云和阿里云前景更好一些。主要是平衡成本和服务质量，微软自有软硬件产品比较多，使用顾客拥有成本比较低;阿里的中小客户基数大。

云计算的发展分哪几个阶段

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。

2009年以来，我国云计算开始进入实质性发展的阶段，各方力量在云计算的发展过程中都起到了推动作用，这些推动者包括以IBM、EMC、Intel等为代表的跨国设备制造商，推销解决方案，拓展和占领市场；上海、北京、天津、无锡、东营等为代表的地方政府建设了一些云计算中心，为拉动投资需求，建立政府公务云及面向中小企业的公有云；以新浪、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等为代表的国内互联网企业，对内做IT设施的改造提高效率，对外提供服务以降低成本拓展业务范围；以中国移动、中国电信为代表的传统电信运营商，短期目标是为运营支撑系统搭建私有云，整合内部资源，节能降耗，实现利旧和转型；另外还有以金蝶、金算盘、百会等为代表的软件公司，这些公司在云计算的概念出现以前已经开始提供SaaS业务。

云计算的发展分哪几个阶段？

最主要的来说，可以总结为以下几个特性： (1)提供统一的计算资源池 (2)提供统一的存储池 (3)基于集群 (4)实现资源池内的容灾，自动化修复 (5)自动化的资源管理 (6)动态的资源调配 2、平台云阶段（platform Cloud Stage） 基于网络提供对业务应用完整的生命周期的支撑，包括产品的设计、开发、测试、部署、生产运行等，也可以称为基础软件平台阶段，但在在基础云上搭建中间件设施时，将会发现，中间件不能很好的利用云计算提供的各种能力，来保证中间件服务的高度可靠、可用、智能化，因此需要一种需求，使得中间件平台能够深入利用云平台提供的各种能力。 这一阶段的主要特性是： (1)提供统一的中间件服务、消息服务、整合服务等多种基础服务，用来作 为业务软件的运行支撑平台 (2)中间件能够很好的与底层的云计算交互，更好的利用虚拟化资源 (3)提供统一的管理平台，可以实现对硬件资源、虚拟化资源、中间件资源 的统一管理 (4)实现对硬件资源、虚拟化资源、中间件资源的统一调配，更加合理的利 用有效资源 3、服务云阶段（Service Cloud Stage） 在平台云基础上，构建各种云服务，直接面向用户提供业务支撑。由于中间件是业务系统的直接支撑实体，因此业务云服务构建在平台云上，将能够更好的对外提供可用的服务。 主要特性： (1)业务服务随需取用 (2)端设备通过定制，实现不同的服务组合，同一个服务可以被不同的端设 备使用 (3)软件服务实现社会化、集约化、专业化 目前人们对市场的认识，大部分还处于第一个阶段，直接的目标是省钱。 第二个阶段，有一部分服务开发商在对云计算进行深入了解的基础上，将进一步逐渐加大关注， 第三阶段，本阶段是在利用了PAAS阶段的成果上，动态的将业务服务资源进行调配。 从目前来看，主要还处于基础云建设阶段，其中的核心技术是虚拟化产品与提供一体化的管理平台以及面向各个行业的特性的扩展服务等。

云计算时代如何确保信息安全

如今云计算和大数据已经越来越多的渗透到了企业和个人生活中。云计算让我们能更方便的从随时随地访问数据，但也带来了一些在以往把数据存储在自己的设备商所没有的新的安全问题。专业人士表示，确保你的个人或者企业信息的安全性很重要。以下是一些有用的云计算安全小提示。 首先，你得记住的是，在云计算这里，你的数据安全性直接和你的密码强度挂钩。每个使用云计算服务的用户都应该接受一定的安全培训以保证他们的密码足够安全。在服务器访问上，至少密码越少的人越少越好。把密码设置的复杂一些让人难以猜测，并且规律的进行变更。 在互联网时代，身份认证变得越来越常见。通常你在使用信用卡的时候都会要求你提供额外的确认信息。设置一些安全问题能够为你提供第二重的保障以防止被黑。要破解一个密码或许容易，但要搞清楚你的第一辆车是什么型号或者你出生在哪个城市就不简单了。但设置的问题不要太简单比如我的岳父姓什么之类的。 最后是数据加密。即便是你的密码和安全问题都被破解，他们也无法获得可用的数据。这将能帮助用户在使用云计算服务时在安全上更有信心，更加放心。有防火墙那当然就更好了。 日志在安全事件里的意义也很重要，了解每个IP和MAC地址的进出能够帮你更好的确认和跟踪攻击者。 最后，做好备份工作，以防止不可预测的服务器物理性故障等问题。 有了以上这些小策略后，你就可以更好的使用云计算了，安全无忧，你才能更好的注意到云计算的便捷性。

云计算时代信息数据安全如何保障

信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时，传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。弹性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略。
数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。
1.数据安全隔离
为实现不同用户间数据信息的隔离，可根据应用具体需求，采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离，以保护每个租户数据的安全与隐私。
2.数据访问控制
在数据的访问控制方面，可通过采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略，仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下，可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略，如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。
3.数据加密存储
对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法，即使该数据被人非法窃取，对他们来说也只是一堆乱码，而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面，应选择加密性能较高的对称加密算法，如AES、3DES等国际通用算法，或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面，应采用集中化的用户密钥管理与分发机制，实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务，云计算系统应支持提供加密服务，对数据进行加密存储，防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务，则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。
4.数据加密传输
在云计算应用环境下，数据的网络传输不可避免，因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输，可采用IPSecVPN、SSL等VPN技术提高用户数据的网络传输安全性。
5.数据备份与恢复
不论数据存放在何处，用户都应该慎重考虑数据丢失风险，为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件，对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下，应能支持基于磁盘的备份与恢复，实现快速的虚拟机恢复，应支持文件级完整与增量备份，保存增量更改以提高备份效率。
6.剩余信息保护
由于用户数据在云计算平台中是共享存储的，今天分配给某一用户的存储空间，明天可能分配给另外一个用户，因此需要做好剩余信息的保护措施。所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前，必须进行完整的数据擦除，在对存储的用户文件/对象删除后，对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写)，防止被非法恶意恢复。