拟合度检验

对计量经济模型的检验主要有哪些

模型的检验包括哪几个方面，具体含义是什么？模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；
④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

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计量经济学中的模型已经采用了最小二乘法估计，为什么还要进行拟合优度检验？

计量经济学其实是这样的：比如说，有很多个变量，a b c一直到z。我们想找a受到什么变量的影响，真正的关系是，a=常数＋2b+3c＋残差 ，只有b和c会影响到a，其他都不影响。但是，这个具体的模型我们并不知道，计量经济学的任务就是去猜这个关系。我们在猜这个关系的时候，a到z所有的数据都有，但是到底哪些会影响a呢？那么就靠我们猜咯，用计量的各种工具猜。那么我们猜出来的模型，比如说是这样的，a=常数＋2b+3e。我们猜出来的这个模型和真正的模型a=常数＋2b+3c不一样。但是也不是说都是没用的，因为里面有b，b可以解释一部分a。这时候给我们自己这个模型打分，就是拟合优度，具体说，就是看看到底解释了多少a。另外，用不用最小二乘和拟合优度检验没关系。最小二乘是我们猜模型的方法，拟合优度就是检验你猜的好不好