电表未校准所引起的测量误差属于

大学物理实验电表的改装与校准的误差分析

用万用表测表头内阻时，万用表表笔仪表头接触不良，导致测量表头内阻有误差。电阻的标注值与实际值不符，以及读数时产生的误差会导致改装表与标准表的级别偏差大。将表头改装成较大量程电流表时，表头对电流有分流作用，导致改装表测量值较标准值偏小。标称误差：电表的读数与准确值的差异，包括电表在构造上各种不完善因素引入的误差。为了确定标称误差，用改装电表和一个标准电表同时测量一定的电流或电压，从而得到一系列的对应值，这一工作称为电表的校准。扩展资料：研究误差的目的是：在一定的条件下得到更接进于真实值的最佳测量结果；确定结果的不确定程度；据预先所需结果，选择合理的实验仪器、实验条件和方法，以降低成本和缩短实验时间。因此除了认真仔细地做实验外，还要有正确表达实验结果的能力，这二者是同等重要的。仅报告结果，而不同时指出结果的不确定程度的实验是无价值的，所以我们要有正确的误差概念。参考资料来源：百度百科-误差分析

电表改装与校准实验可能遇到的问题及对策？

电表改装与校准实验可能遇到的问题及对策如下：电路连接错误或不良：在实验过程中，如果电路连接出现问题，可能会导致读数不准确。此时应检查电路连接是否正确，重新连接电路并再次进行实验。电源电压波动：如果实验时电源电压不稳定，可能会影响电表的读数准确性。此时应使用稳压电源，并在实验前进行电压稳定性测试。环境温度变化：环境温度的变化可能会影响电表的精度和稳定性。在实验前，应确保环境温度稳定，并在测试过程中进行温度补偿。电表老化或损坏：如果电表已经老化或损坏，可能会导致读数不准确或完全无法读数。此时应更换电表或进行修理。电流或电压超出测量范围：在实验时，如果电流或电压超出了电表的测量范围，可能会导致电表的读数不准确或损坏电表。此时应选用合适的电表进行实验。实验数据处理不当：在实验过程中，如果数据处理不当，可能会导致实验结果的误差增大。此时应认真处理数据，并在实验结果分析时考虑误差的来源。总之，电表改装与校准实验需要严格按照实验步骤进行，并在实验过程中注意各种可能的问题和误差来源，以保证实验结果的准确性。

测量中，系统误差或偶然误差对观测的影响有什么

　　测量中，系统误差或偶然误差对观测的影响：　
　　误差分类：测量误差按其对测量结果影响的性质,可分为系统误差和偶然误差.（也叫随机误差）.
1、系统误差：由于测量工具或测量方法本身造成的误差.系统误差不可避免,但可以减小.例如：采用更精密的测量仪器,采用更加科学完美的测量方法.
2、偶然误差（随机误差）：由于外界条件因素的变化和人为观测所产生的误差.偶然误差不可避免,但可以减小.例如：选择正确的观测时间、避免疲劳观测,考虑天气等因素的影响,并在观测方法上改进（例如：采用往返测）.
三、深刻理解“系统误差”和“偶然误差”：
1. 系统误差：
(1) 由于仪器结构上不够完善或仪器未经很好校准等原因会产生误差.例如,各种刻度尺的热胀冷缩,温度计、表盘的刻度不准确等都会造成误差.
(2) 由于实验本身所依据的理论、公式的近似性,或者对实验条件、测量方法的考虑不周也会造成误差.例如,热学实验中常常没有考虑散热的影响,用伏安法测电阻时没有考虑电表内阻的影响等.
(3) 由于测量者的生理特点,例如反应速度,分辨能力,甚至固有习惯等也会在测量中造成误差.
以上都是造成系统误差的原因.系统误差的特点是测量结果向一个方向偏离,其数值按一定规律变化.我们应根据具体的实验条件,系统误差的特点,找出产生系统误差的主要原因,采取适当措施降低它的影响.
2. 偶然误差：
(1) 在相同条件下,对同一物理量进行多次测量,由于各种偶然因素,会出现测量值时而偏大,时而偏小的误差现象,这种类型的误差叫做偶然误差.
(2) 产生偶然误差的原因很多,例如读数时,视线的位置不正确,测量点的位置不准确,实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化,等等,这些因素的影响一般是微小的,而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小,因此偶然误差难以找出原因加以排除.
(3) 但是实验表明,大量次数的测量所得到的一系列数据的偶然误差都服从一定的统计规律,这些规律有：
a. 绝对值相等的正的与负的误差出现机会相同；
b. 绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多；
c. 误差不会超出一定的范围.
(4) 实验结果还表明,在确定的测量条件下,对同一物理量进行多次测量,并且用它的算术平均值作为该物理量的测量结果,能够比较好地减少偶然误差.

偶然误差与系统误差有哪些不同？偶然误差有哪些特性？

1、特点不同偶然误差：大小和方向都不固定系统误差：重复性、单向性、可测性 2、内涵不同偶然误差：随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。系统误差：系统误差，是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。3、产生原因不同偶然误差：其产生因素十分复杂，如电磁场的微变，零件的摩擦、间隙，热起伏，空气扰动，气压及湿度的变化，测量人员的感觉器官的生理变化等，以及它们的综合影响都可以成为产生随机误差的因素。系统误差：（1）所抽取的样本不符合研究任务；（2） 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；（3）有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体。偶然误差的特性：即使测试系统的灵敏度足够高，在相同的测量条件下，对同一量值进行多次等精度测量时，仍会有各种偶然的，无法预测的不确定因素干扰而产生测量误差，其绝对值和符号均不可预知。虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。扩展资料：随机误差具有以下规律：（1）大小性：绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大。（2）对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相等。（3）有界性：绝对值很大的误差出现的概率近于零。误差的绝对值不会超过某一个界限。（4）抵偿性：在一定测量条件下，测量值误差的算术平均值随着测量次数的增加而趋于零。

测量误差按其性质可分为( )和系统误差。

测量误差按其性质可分为系统误差、随机误差和粗大误差三大类。1、系统误差（Systematic error）：也称为固定误差或偏差，是由于仪器、测量方法或操作者的原因而导致的误差。系统误差会使得所有的测量结果偏离真实值，并且对于不同的测量点都是一致的。常见的系统误差包括仪器的零位漂移、刻度不准确等。2、随机误差（Random error）：也称为偶然误差，是由于各种随机因素引起的误差，它的大小和方向在每次测量时都是随机的。随机误差会导致多次测量结果的离散度增大，通常用统计方法进行处理。常见的随机误差包括环境干扰、人为读数误差等。3、粗大误差（Gross error）：也称为显著误差或人为误差，是由于仪器故障、操作失误或实验条件异常等原因引起的明显偏差。粗大误差通常会导致极端的测量结果，与其他测量值明显不符。误差来源1、外界条件，主要指观测环境中气温、气压、空气湿度和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化，导致测量结果中带有误差。2、仪器条件，仪器在加工和装配等工艺过程中，不能保证仪器的结构能满足各种几何关系，这样的仪器必然会给测量带来误差。3、方法，理论公式的近似限制或测量方法的不完善。4、观测者的自身条件，由于观测者感官鉴别能力所限以及技术熟练程度不同，也会在仪器对中、整平和瞄准等方面产生误差。