不确定度评定的意义

测量不确定度的定义

其实没有网上那些乱七八糟的定义反而好理解一点。
首先要理解贝塞尔公式:所有的设备都有一个精密度，精密度越高表示测得数据离真值越近。假设我一个设备进行无限次的测量得到x1，x2一直到xn总共n个数据，求得他们的平均值X。
然后将下x1-X，x2-X直到xn，求出所有的差值，这个差值可以理解为概率值，这里不懂不影响后面理解，但因为正态分布有负有正，公式中需要我提现正负概念，那么每个差值进行平方。
将平方后的所有差值相加，除以测量次数n-1，（现实中不可能无限次测量，又因为统计的要求所以n必须减1)。然后将最后的值开根号。
贝塞尔公式:https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/a686c9177f3e670972fe806f29c79f3df9dc55a0 代表了设备的精密度Sd。
说到这里才算开始讲不确定度，比如一个不确定度Urel k=2 1%他是什么意思呢。Urel是真值，不用管
1%代表他的不确定度（简单理解误差范围），意思是在你的每一次测量落在真值左右±1%k的范围内的概率有多少呢，统计学概率70%（正态分布）。
k=2术语表示叫可信度95%，你就理解成k是系数，等于几就是几倍不确定度，在正态分布中，你的一次随机测量值落在真值±Sd范围内的概率是70%，落在真值±2Sd的概率为95%，三倍Sd内的概率为98%（这也是统计学的概念，直接照搬就行，满足正态分布规律），一般的机构不会做k=3，太费事。
所以测量不确定度其实等于一个设备的精密度（只是说可以这么理解）。Urel k=2 1%的意思就是我每次测量得到的值，其结果和真值相差在1%内的概率为95%，剩下的5%为小概率事件，不用管。我这个测量值95%好使。

什么事测量不确定度？含义是什么

其实没有网上那些乱七八糟的定义反而好理解一点。
首先要理解贝塞尔公式:所有的设备都有一个精密度，精密度越高表示测得数据离真值越近。假设我一个设备进行无限次的测量得到x1，x2一直到xn总共n个数据，求得他们的平均值X。
然后将下x1-X，x2-X直到xn，求出所有的差值，这个差值可以理解为概率值，这里不懂不影响后面理解，但因为正态分布有负有正，公式中需要我提现正负概念，那么每个差值进行平方。
将平方后的所有差值相加，除以测量次数n-1，（现实中不可能无限次测量，又因为统计的要求所以n必须减1)。然后将最后的值开根号。
贝塞尔公式可以自行百度，它代表了设备的精密度Sd。
说到这里才算开始讲不确定度，比如一个不确定度Urel k=2 1%他是什么意思呢。Urel是真值，不用管
1%代表他的不确定度（简单理解误差范围），意思是在你的每一次测量落在真值左右±1%k的范围内的概率有多少呢，统计学概率70%（正态分布）。
k=2术语表示叫可信度95%，你就理解成k是系数，等于几就是几倍不确定度，在正态分布中，你的一次随机测量值落在真值±Sd范围内的概率是70%，落在真值±2Sd的概率为95%，三倍Sd内的概率为98%（这也是统计学的概念，直接照搬就行，满足正态分布规律），一般的机构不会做k=3，太费事。
所以测量不确定度其实等于一个设备的精密度（只是说可以这么理解）。Urel k=2 1%的意思就是我每次测量得到的值，其结果和真值相差在1%内的概率为95%，剩下的5%为小概率事件，不用管。我这个测量值95%概率在真值±1%以内，好使！
说到这里要说一句，好多计量院都不懂这个，天天在那编，出个校准报告，不确定度比示值误差都大，笑掉人大牙。

不确定度是什么意思？

不确定度的计算公式：S^2＝（x1－X）^2+（x2-X）/（n-1）。注：X为平均值，n为测量的次数，方差越大，其不确定度则越大；方差越小，其不确定度就越小。测量不确定度是与测量结果关联的一个参数，用于表征合理赋予被测量的值的分散性，它可以用于"不确定度"方式，也可以是一个标准偏差(或其给定的倍数)或给定置信度区间的半宽度，该参量常由很多分量组成，它的表达(GUM)中定义了获得不确定度的不同方法。相关介绍测量不确定度越大，表示测量能力越差;反之，表示测量能力越强。不过，不管测量不确定度多小，测量不确定度范围必须包括真值(一般用约定真值代替)，否则表示测量过程已经失效。测量不确定度从词义上理解，意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度，是定量说明测量结果的质量的一个参数。实际上由于测量不完善和人们的认识不足，所得的被测量值具有分散性，即每次测得的结果不是同一值，而是以一定的概率分散在某个区域内的许多个值。